- M.2-Beschleunigermodul mit Edge TPU, entwickelt zur lokalen Ausführung von Machine-Learning-Inferenz - In der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit nur 0,5 Watt pro TOPS durchzuführen - Ermöglicht die effiziente Ausführung fortschrittlicher mobiler Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS - Kompatibel mit Linux-Systemen auf Debian-Basis und M.2 B+M Key-Steckplätzen - Unterstützt TensorFlow Lite-Modelle und AutoML Vision Edge für individuelle Bildklassifizierung - Einfache Integration in ARM-, x86-, Mini-PC- und Industriesysteme - Ideal für KI-fähige NVR-Systeme, Hausautomatisierung und Echtzeit-Objekterkennung - Lokale Verarbeitung reduziert die Latenz, verbessert den Datenschutz und macht eine ständige Konnektivität überflüssig